文章目录一、前言1. 介绍2. 准备工作二、实现思路三、Python代码实现1. 获取API2. 分析B站登录界面3. 具体实现一、前言1. 介绍验证码多种多样，有图形文字的、有模拟点选的、有拖动滑动的，但其实归根结底都需要人来对某种情形做一些判断，然后把结果返回并提交。如果此时提交的验证码结果是正确的，并且通过了一些验证码的检测，就能成功突破这个验证码了。既然验证码就是让人来识别的，那么机器怎么办呢？如果我们也不会什么算法，怎么去解这些验证码呢？此时我们需要利用可以帮助我们来识别验证码的工具或平台就，让工具或平台把验证码识别的结果返回给我们，我们拿着结果提交，那不就好了吗？
有专门的打码平台帮助我们来识别各种各样的验证码，平台内部对算法和人力做了集成，可以 7x24 小时来识别各种验证码，包括识别图形、坐标点、缺口等各种验证码，返回对应的结果或坐标，正好可以解决我们的问题，比如超级鹰。
B站最新登录验证为点选验证码，以模拟登录 B 站来熟悉 selenium 库的使用和打码平台的使用方法。
这个验证码上面显示了几个汉字，同时在图中也显示了几个汉字，我们需要按照顺序依次点击汉字在图中的位置，点击完成之后确认提交，即可完成验证。这种验证码如果我们没有任何图像识别算法基础的话，是很难去识别的，所以这里我们可以借助打码平台来帮助我们识别汉字的位置。
2. 准备工作本文用到的 Python 库是 Selenium，使用的浏览器为 Chrome，确保已经正确安装好 Selenium 库、Chrome 浏览器，并配置好 ChromeDriver，
使用的打码平台是超级鹰，链接为：https://www.chaojiying.com/，在使用之前请读者自行注册账号并获取一些题分供测试，另外还可以了解平台可识别的验证码的类别。
打码平台能提供的服务种类一般都非常广泛，可识别的验证码类型也非常多，其中就包括点触验证码。
超级鹰平台同样支持简单的图形验证码识别，超级鹰平台提供了如下一些服务：
英文数字：提供最多 20 位英文数字的混合识别；中文汉字：提供最多 7 个汉字的识别；纯英文：提供最多 12 位的英文识别；纯数字：提供最多 11 位的数字识别；任意特殊字符：提供不定长汉字英文数字、拼音首字母、计算题、成语混合、集装箱号等字符的识别；坐标选择识别：如复杂计算题、选择题四选一、问答题、点击相同的字、物品、动物等返回多个坐标的识别；本例需要处理的就是坐标多选识别的情况。我们先将验证码图片提交给平台，平台会返回识别结果在图片中的坐标位置，然后我们再解析坐标模拟点击，下面我们就用程序来实现。
二、实现思路三、Python代码实现1. 获取API通过官方网站下载对应的 Python API，链接为：https://www.chaojiying.com/api-14.html。API 是 Python 2 版本的，用 requests 库来实现的。我们可以简单更改几个地方，即可将其修改为 Python 3 版本。
修改之后的 API 如下所示：
代码语言：txt复制# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@File ：demo.py
@Author ：叶庭云
@CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
"""
# Chaojiying_Client类 用于提交要识别的图片 返回json结果
class Chaojiying_Client(object):
def __init__(self, username, password, soft_id):
self.username = username
password = password.encode('utf-8')
self.password = md5(password).hexdigest()
self.soft_id = soft_id
self.base_params = {
'user': self.username,
'pass2': self.password,
'softid': self.soft_id,
}
self.headers = {
'Connection': 'Keep-Alive',
'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1",
}
def PostPic(self, im, codetype):
"""
im: 图片字节
codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html
"""
params = {
'codetype': codetype,
}
params.update(self.base_params)
files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)}
r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files,
headers=self.headers)
logging.info(r.json())
return r.json()
def ReportError(self, im_id):
"""
im_id:报错题目的图片ID
"""
params = {
'id': im_id,
}
params.update(self.base_params)
r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)
logging.info(r.json())
return r.json()这里定义了一个 Chaojiying 类，其构造函数接收三个参数，分别是超级鹰的用户名、密码以及软件 ID，保存以备使用。最重要的一个方法叫作 post_pic，它需要传入图片对象和验证码类型的代号。该方法会将图片对象和相关信息发给超级鹰的后台进行识别，然后将识别成功的 json 返回。另一个方法叫作 report_error，它是发生错误时的回调。如果验证码识别错误，调用此方法会返回相应的题分。2. 分析B站登录界面 进入登陆界面，定位用户名和密码对应的标签，模拟输入我们的账号和密码，点击登录，此时页面会弹出验证码。
对进行验证码的获取，然后提交给「超级鹰」进行识别，接收到汉字的坐标后，处理数据，然后用动作链进行模拟点击操作，最后定位点击确认，实现成功自动化登录 B 站。
3. 具体实现导入用的库
代码语言：txt复制from selenium import webdriver
from time import sleep
from PIL import Image
from selenium.webdriver import ActionChains
import random
import requests
from hashlib import md5
import logging日志输出和 webdriver.Chrome() 配置
代码语言：txt复制# 日志输出配置
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')
# 初始化一个webdriver.Chrome()对象
chrome_driver = r'D:\python\pycharm2020\chromedriver.exe'
options = webdriver.ChromeOptions()
# 关闭左上方 Chrome 正受到自动测试软件的控制的提示
options.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)
options.add_experimental_option("excludeSwitches", ['enable-automation'])
browser = webdriver.Chrome(options=options, executable_path=chrome_driver)用 selenium 打开登录页面，进行模拟登录
代码语言：txt复制# 登录函数 访问页面->输出账号、密码->点击登录
def login():
browser.get('https://passport.bilibili.com/login')
browser.maximize_window()
# ID定位用户名，密码输入框
username = browser.find_element_by_id('login-username')
password = browser.find_element_by_id('login-passwd')
username.send_keys('your username')
password.send_keys('your password')
# Xpath定位登录按钮并点击
browser.find_element_by_xpath('//*[@id="geetest-wrap"]/div/div[5]/a[1]').click()
sleep(random.random()*3)将当前页面进行截图并保存下来，裁剪出验证码区域
代码语言：txt复制def save_img():
# save_screenshot：将当前页面进行截图并保存下来
browser.save_screenshot('page.png')
# Xpath定位验证码图片的位置
code_img_ele = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[6]/div/div')
location = code_img_ele.location # 验证码左上角的坐标x,y
size = code_img_ele.size # 验证码图片对应的长和宽
# 得到左上角和右下角的坐标
rangle = (
int(location['x'] * 1.25), int(location['y'] * 1.25), int((location['x'] + size['width']) * 1.25),
int((location['y'] + size['height']) * 1.25)
)
image1 = Image.open('./page.png')
# code_img_name = './code.png'
# crop根据rangle元组内的坐标进行裁剪 裁剪出验证码区域
frame = image1.crop(rangle)
frame.save('./code.png')
return code_img_ele将点击登录后的页面进行截图，然后定位到验证码的位置，通过location()方法获取验证码左上角的坐标， size() 获取验证码的宽和高，左上角坐标加上宽和高就是验证码右下角的坐标。获取坐标后就可以用 crop() 方法来进行裁剪，然后将裁剪到的验证码图片保存。
缩小图片
代码语言：txt复制def narrow_img():
# 缩小图片
code = Image.open('./code.png')
small_img = code.resize((169, 216))
small_img.save('./small_img.png')
print(code.size, small_img.size)此时虽然获取了验证码图片，但是还不能直接提交给超级鹰进行识别。
因为超级鹰识别的验证码图片的宽和高有限制，最好不超过460px_310px。但是截取到的验证码图片宽高为338px_432px，这时就要先将图片缩小一倍再提交即可，等到收到坐标数据再将坐标乘2。
将验证码提交给超级鹰进行识别
代码语言：txt复制def submit_img():
# 将验证码提交给超级鹰进行识别
# 用户中心->软件ID 生成你的软件ID->替换掉96001 绑定微信可以得到1000积分 免费使用
chaojiying = Chaojiying_Client('你的用户名', '密码', '生成的软件ID')
with open('./small_img.png', 'rb') as f:
im = f.read()
# 本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//
result = chaojiying.PostPic(im, 9004)['pic_str']
logging.info(result)
return result调用已获取的API，传入参数：‘你的用户名’， ‘密码’，‘生成的软件ID’
解析返回的汉字的坐标点的结果
代码语言：txt复制def parse_data(result):
node_list = [] # 存储即将被点击的点的坐标 [[x1,y1],[x2,y2]]
print(result)
if '|' in result:
nums = result.split('|')
for i in range(len(nums)):
x = int(nums[i].split(',')[0])
y = int(nums[i].split(',')[1])
xy_list = [x, y]
node_list.append(xy_list)
else:
print(result.split(',')[0])
print(result.split(',')[1])
x = int(result.split(',')[0])
y = int(result.split(',')[1])
xy_list = [x,y]
node_list.append(xy_list)
return node_list超级鹰识别返回的结果的数据格式为：98,136|87,77
我们可以将数据以’ | '进行分割，保存到列表中，再以逗号分割将x，y的坐标保存，得到 123，12，234，21 这一格式，然后遍历这一列表，使用动作链对每一个列表元素对应的x，y指定的位置进行模拟点击操作，最后定位并点击确认，可成功实现登录 B 站。
使用动作链按顺序模拟点击每个坐标点
代码语言：txt复制def click_codeImg(all_list, code_img_ele):
# 遍历列表，使用动作链对每一个列表元素对应的x,y指定的位置进行点击操作
for item in all_list:
x = item[0] * 1.6
y = item[1] * 1.6
# move_to_element_with_offset移动到距某个元素（左上角坐标）多少距离的位置
ActionChains(browser).move_to_element_with_offset(code_img_ele, x, y).click().perform()
sleep(random.random())
logging.info('点击成功！')
sleep(random.random()*2)
# 完成动作链点击操作后，定位确认按钮并点击
browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[6]/div/div/div[3]/a').click()主函数调用
代码语言：txt复制# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@File ：demo.py
@Author ：叶庭云
@CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net/
"""
def main():
# 进入登录界面，输入账号密码
login()
# 保存页面截图，并根据坐标裁剪获取验证码图片
code_img_ele = save_img()
# 缩小图片
narrow_img()
# 将图片提交给超级鹰,获取返回的识别结果
result = submit_img()
# 解析返回结果,将数据格式化
all_list = parse_data(result)
# 在页面验证码上完成点击操作并登录
click_codeImg(all_list, code_img_ele)
main()运行效果如下：
鼠标是放在左边的，没有动过，不是人工悄悄点的哦，这样我们就成功实现了 selenium 模拟登录 B 站。
作者：叶庭云
微信公众号：修炼Python
CSDN：https://yetingyun.blog.csdn.net/
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